클라우드 네이티브 추론과 GPU 분할
기존 LLM 추론은 CUDA Graph 최적화가 필요하지만, CUDA Graph는 자원 할당을 캡처 시점에 고정합니다. TEN RA:X 팀이 SoCC ‘26에서 발표하는 GRIP은 이를 제자리에서 풀어 경합 시 최대 2.1배 처리량을 냅니다.
AIPub RBAC 가이드: 전체 스택 접근 제어
모듈형 데이터센터 MDC란 무엇인가: AI 인프라 시대에 필요한 차세대 구축 방식
모듈형 데이터센터(MDC)의 개념과 기존 데이터센터·컨테이너형 데이터센터와의 차이를 살펴보고, AI 인프라 시대에 MDC가 빠른 구축, 유연한 확장, 고밀도 GPU 서버 운영, TCO 절감 측면에서 왜 주목받는지 알아봅니다.
AI 시대, 기존 데이터센터는 왜 한계에 부딪히는가
AI 인프라 확산으로 데이터센터는 단순 서버 공간을 넘어 전력, 냉각, 랙 밀도, 운영 효율성을 함께 고려하는 전략적 인프라로 변화하고 있습니다. 기존 데이터센터의 한계와 새로운 방식의 데이터센터가 필요한 이유를 살펴봅니다.
